روشی جدید برای شناسایی زودتر افراد گم شده در طبیعت؛ استفاده از هوش مصنوعی - وبلاگ رضا

به گزارش وبلاگ رضا، محققان می گویند این سیستم جهت استفاده توسط تیم های امداد و نجات آماده، نیروهای اعمال قانون، ارتش یا تیم های کنترل جمعیت حیوانات آماده بهره برداری است.

به گزارش وبلاگ رضا به نقل از دیجیاتو، پیدا کردن سریع افراد گم شده در جنگل ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار بوده و مرز بین مرگ و زندگی را مشخص می نماید. اما چگونه می توان در جنگل های وسیع و خطرناک مجروحین را به سرعت پیدا کرد؟ گروهی از محققان سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده اند که با افزایش توانایی دوربین های حرارتی سنتی، شناسایی افراد را در جنگل های انبوه آسان تر می نماید.

گروهی از محققان دانشگاه یوهانس کپلر اتریش با استفاده از هوش مصنوعی، توانایی دوربین های حرارتی بکار رفته در جستجوی افراد گم شده در جنگل ها را ارتقا دادند. محققان می گویند با استفاده از شبکه یادگیری عمیق می توان با سرعت بالا افراد گم شده و مجروحان گیر افتاده در جنگل های متراکم را پیدا کرد.

تیم های امدات و نجات معمولاً برای پیدا کردن افراد گم شده در جنگل ها از هلیکوپتر استفاده می نمایند. آنها با استفاده از دوربین های دوچشمی و حرارتی محیط جنگل را اسکن نموده و به دنبال افراد گم شده می گردند. دوربین های حرارتی با تشخیص گرمای بدن، عملیات شناسایی را آسان تر می نمایند. البته دوربین های حرارتی در بعضی موارد به خاطر پوشش گیاهی گسترده یا تابش نور خورشید، خطا نموده و نمی توانند افراد را تشخیص دهند. حال محققان با استفاده از هوش مصنوعی در پی حل این مشکل در دوربین های حرارتی هستند.

در این روش دوربین نصب شده روی هلیکوپتر یا پهپاد چندین تصویر حرارتی از منطقه می گیرد. سپس هوش مصنوعی با حذف نسبی برگ های درختان، افزایش عمق میدان و اصلاحات دیگر، تصویری واضح تر تحویل داده و شناسایی افراد روی زمین را آسان تر می نماید. محققان دقت این سیستم را در شناسایی افراد بین 87 تا 95 درصد اعلام نموده اند در مقایسه با دقت 25 درصدی دوربین های حرارتی سنتی پیشرفت قابل ملاحظه ای به شمار می رود.

محققان می گویند این سیستم جهت استفاده توسط تیم های امداد و نجات آماده، نیروهای اعمال قانون، ارتش یا تیم های کنترل جمعیت حیوانات آماده بهره برداری است.